二、如何在思维层面破除迷思

迷思，顾名思义，首先就是思维层面的“迷”，这是看数字化的“姿势”问题，要破除对数字化认知的“迷思”应该先从思维层面开始。笔者甚至认为，各企业、各位读者应该把今年当做数字化“启蒙年”，认真研读国家政策，认真回顾信息化、移动互联网发展过程，认真思考自己企业选择什么样的数字化方向，思考自己锻炼什么样的数字化技能，认真想想到底该怎么看待数字化，好好想一年，想到明年也行，这是一场时代切换的转型马拉松，对于大部分企业和个人来讲，不需要用百米冲刺的速度去践行数字化，而是把方向想明白，再坚定、灵活地走下去。

笔者认为，可以多尝试辩证地思考以下问题，真正把思维整理清楚。

（一）是该务虚还是务实地看待数字化

如笔者前文所述，今年先务虚地看待数字化。数字化是企业转型，它可以是个战略，不像有些人讲的，数字化就不该是战略，只是工具。战略就是凝聚行动的，而凝聚行动需要一个直观甚至是热门的词，让大家快速聚焦，“数字化”如今绝对担得起这个大任，毕竟，战略的关键是想清楚自己要干啥，而不是它叫啥。所以，不必教条地对待“口号”，让大家动起来的“口号”就是好“口号”。

务虚也要务的明白，什么是务的明白呢？就是企业内部达成一致认知，形成企业意识。所以，笔者建议企业搞清楚“数字化”的通识，国资委文件中倡导“一把手”带头讲数字化，这是很有必要的，如果领导者没有在通识上搞清楚，那是没法带领企业朝一个方向去聚集力量的。当然，这不是要领导们把数字化技术都搞个通透，其实很多架构师也没办法覆盖这么宽，但是数字化的发展趋势，架设起来的未来方向，尤其是与国家政策推进方向一致的认知，必须要在企业领导层建立起来。

“全国一盘棋”，每个企业都在棋盘上，棋盘的变化，是影响所有人的。时代的切换，需要所有人积极行动，“搭便车”的思维适合在每个时代的中期，也就是环境相对稳定、容易预判方向的时候，而在过渡期，只想着“搭便车”，需要的就是高度的运气了，不然很容易“搭错车”。所以，真希望借力“顺流而下”地走向数字化，是需要很好地解读国家政策才做得到的。这就是今年先务虚的必要性。至少未来十五年，数字化转型中必备的一项重要能力就是政策解读能力。

务虚之后才是务实，每个企业的务实方向在“纲要”中都有所指，地方政府和部委配套措施到位之后，企业可以有很好的政策支持去开展自己的“务实”。“务实”的最终目标就是客户体验，“高品质”生活。这不是只有C端企业才需要考虑的，对于B端企业，客户的客户就是你的客户，最终都会传导到C端，整个社会就是一个“P（个人）-C（消费）-B（供给）-F（金融）-G（政府治理）”的生态循环，每个企业所谓的“务实”，都是在这个大生态循环中定位自己的小生态循环，服务好你的客户，最终服务好老百姓。

数字化的演进方向也是如此，通过技术让生态循环更顺畅、让老百姓体验更好。如果老百姓没有感知，那对数字化的所有定义都没有什么落脚点了，搞一堆太高深的技术定义没有必要，体验应该是检验数字化的唯一标准，也就是数字化时代的生活、工作跟当前信息化、移动互联网时代相比是什么区别，这也是时代改变的最终检验方式，是务虚也是务实，这与直接告诉企业该怎么改变不一样，而是要企业先想要去改变什么、创造什么。这个事情以前是很难的，因为很少有企业有机会遇到“纲要”这种又全面、又长期的指导文件，这是“好风凭借力，送我上青云”的机会。

（二）该长期还是短期地看待数字化

必须是长期的，“纲要”面向未来十五年，所以，数字化一定是长期的。那问题就转化到怎么分阶段看待数字化，而这个又得回到数字化很能会怎么演进这个问题了。

笔者把这个时间段看的较长，分成“信息化”和“数字化”两个阶段，“信息化”下又分成“组件化”、“自动化”、“数智化”三个阶段，每个阶段五年，之后才是全面的数字化。之所以这么分，其实是从目标倒推回来的，因为要想实现高度发达的数字化生产、生活方式，我们需要先实现人工智能和大数据的广泛应用，这个阶段就是笔者说的“数智化”，大数据加人工智能。

但是这个阶段实现的前提是流程首先能够自动化，只有流程充分自动化了，大数据加人工智能才能更好地发挥作用，全是断点的流程，把大数据和人工智能放进来也不会有什么出奇的效果。流程自动化是很重要的基础，而实现全流程自动化对目前很多企业来讲还有很大距离。对于这一点可能也有人会有疑问，要不要实现这样的自动化，有必要吗？这其实不是一个问题，就像问在工业化社会到底要不要实现机械化农业一样，这是生产工具的自然进化，太较真儿的思考这个问题，试图精确地给技术应用画个边界确实没什么必要。

但是自动化也是有前提条件的，就是基于组件的流程标准化和数据标准化，没有这两个标准化，高度自动化的业务系统是很难形成和管理的。今天在企业端开发中已经“横行”了五六十年的“孤岛问题”，未来就是我们搞自动化最大的障碍和隐患，这也是RPA最近比较流行的原因之一，但是面向未来，RPA应该成为一个泛化的设计理念而不仅仅是技术实现方式，也就是说，每个系统都应该做好自己的标准化，把自己做成RPA。不过，这件事说起来容易做起来麻烦，需要很好的设计自律。当前软件行业对“快”的追求，即促进了自己的发展，也把自己局限在“大规模小团队手工作坊”的困境中。不能够充分发挥标准化的作用，已经成为了软件行业，乃至几乎所有应用软件的行业前进的瓶颈，这不应当称为创造力的体现，而是行业不成熟的体现。

很多企业即便对于笔者说的“组件化”这个阶段而言，也仅仅处于起步状态，如果认真做，确实每段都需要三至五年左右，因为每一段对企业而言都意味着一次架构重构，这里边还包含着对业务流程和业务组织的重构，尤其是到数智化阶段，这个时候才是人和机器重新分工的开始。自动化阶段，人机分工还比较清晰，只是重复劳动的替代，而数智化的替代可以有更宽的范围，这意味着就不再是替代这个概念，而是真正的分工概念，系统逐渐成长为助手型系统。

经历过这十五年，企业的信息化深化才可能完成，真正进入笔者定义的“数字化”阶段，这也是笔者经常说现在并没有很好的“数字化”企业范例可以借鉴的原因。不过，关于进入“数字化”阶段的这个说法，读者不要简单的“线性”理解，因为很多“数字化”理念和技术不是只有这时才会出现，而是在信息化深化阶段已经出现，甚至有可能具备一定的成熟度，只是到数字化阶段才有条件广泛应用。

正因为如此，企业也不要急于对标，而是多做些独立思考，数字时代既然是体验时代，那模仿的价值会大幅度降低，而个性化的价值大幅度上升，这不仅是差异化的问题，而是企业有多了解客户的问题，有在客户身上花费多大精力的问题，没有这种投入，就没有好的产品出现，也就会失去“入口”的位置，成为“被调用方”，成为“被调用方”并不是不好，只是“入口”的附加价值更大，毕竟，“入口”永远是少量的。

综上，数字化是要长期看的，但是眼前要做的事情很清楚，也很麻烦，就是把企业自己的流程和数据管好，这对很多企业都通用，金融、制造、物流、旅游等等，因为所有这些行业都在提升自动化水平，即便互联网企业，成长到一定规模也离不开内部的规范化，无论是人员还是系统。离开了企业治理、数据治理，不会有理想的数字化转型，先把眼前缺的课补好吧，无论有多羡慕科技企业，都应该明白，苹果公司最强大的武器是供应链管理而不只是“黑科技”，否则，就算乔布斯在世的时候，苹果也差点儿消失。

搞数字化一点儿也不神秘，而且，离开这些看似很“low”的业务线上化、流程标准化、数据标准化，企业根本无从走向最终的数字化。

（未完待续）