生成式AI创新游戏体验 - 亚马逊云科技助力沐瞳科技高效游戏运营
关键字: [亚马逊云科技出海日2024, Claude, 生成式Ai游戏体验, 高效游戏运营, 多模态Ai能力, 安全合规Ai, 向量数据库记忆]
本文字数: 2300, 阅读完需: 12 分钟
导读
在”亚马逊云科技出海日2024”活动上,演讲者介绍了”生成式AI创新游戏体验”。 在这个演讲中,演讲者讨论了如何利用生成式AI技术来创新游戏体验;具体解释了生成式AI可以用于游戏素材生成、平台运营、企业提效和游戏智能体等方面,以及生成式AI模型Claude 3在视觉能力、安全性、代码辅助等方面的优势。 演讲重点介绍了亚马逊云科技如何通过Claude 3等生成式AI模型,为游戏公司沐瞳科技提供高效的游戏运营解决方案,实现游戏素材生成、用户评论分析、辱骂识别等,帮助沐瞳科技提高工作效率、降低运营成本、保护用户体验。 这个演讲由亚马逊云科技公司举办。
演讲精华
以下是小编为您整理的本次演讲的精华，共2000字，阅读时间大约是10分钟。如果您想进一步了解演讲内容或者观看演讲全文，请观看演讲完整视频或者下面的演讲原文。
在这场题为”亚马逊云科技助力智能设备全价值链创新”的演讲中,两位演讲者王睿和李开元分别从不同角度阐述了人工智能(AI)在游戏行业的应用前景及实践案例。
王睿是一位经验丰富的架构师,他首先强调了AI已经渗透到我们生活的方方面面,甚至在相亲时遇到一位大妈,只要你说自己是做AI的,她都会优先选择你,这足以说明AI已经走出科技和IT界,成为一种全民化的热门话题。
在游戏行业,AI的发展前景也是十分广阔的。根据Gartner的一份报告,AI在一定程度上会影响80%的职业,尤其是信息化产业,即我们所谓的IT行业会受到最直接和显著的影响。事实上,AI对我们工作效率的提升也是非常明显的。无论你是利用AI生成游戏美术素材,还是借助AI制作游戏内容,你都能切实感受到效率的大幅提升。
王睿进一步指出,AI在游戏行业具体会有以下四个主要应用场景:
第一,游戏素材的生成。这包括游戏内美术素材、文字素材、世界观设定,以及NPC角色对话等内容的生成。
第二,平台运营。比如当玩家在社区上传了一张图片或发表了一条言论时,我们可以利用AI快速评估这张图片或言论是否合规,是否存在涉黄涉暴等不当内容,从而打破之前复杂的工作流程,高效实现相关功能。
第三,企业提效。现在已经有很多公司开始使用AI来协助代码开发,帮助解决开发运维过程中遇到的各种问题。比如在开发时遇到报错,可以将报错信息发给大语言模型,由它分析原因并提供解决方案,极大提高了开发效率。
第四,游戏智能体。无论是在游戏内安排一个NPC与不同玩家进行个性化对话互动,还是设计一个AI情感陪伴来满足某些玩家的社交需求,都属于这一范畴。
为了更好地诠释这四个场景,王睿分别举例介绍了一些客户案例。在平台运营方面,他拿玩家上传的一张二次元人物图片为例,通过调用大语言模型对图片进行内容分析、标签打印和合规性评估,最终生成一份综合报告,从而高效完成了图片审核工作。
在企业提效方面,他重点介绍了上海游戏公司莉莉丝的案例。莉莉丝的远光84游戏工作室与亚马逊云科技的架构师合作,利用大语言模型优化了内部的飞书机器人、FAQ专家系统和用户体验分析等平台工具,提高了工作效率。具体来说,他们接入了大语言模型后,员工只需通过自然语言就能与飞书机器人进行交互,查询游戏内数据;同时,他们将内部文档构建成知识库,并接入飞书机器人,实现了FAQ专家服务;此外,他们还将每局游戏的玩家数据输入大语言模型,由模型综合分析并记录该玩家的游戏体验,为后续改进提供数据支持。
在游戏智能体方面,王睿介绍了一家做AI情感陪伴产品的客户案例。该产品的用户可以与AI进行自然对话,而且AI永远不会睡觉,7*24小时都会在线陪伴。更重要的是,用户还可以为AI定义性格特征,比如让它表现得傲娇或温柔等。当然,出于安全考虑,AI是不会牵涉到任何涉及暴力、反人类等不当内容的。
在阐述了AI在游戏行业的应用场景后,王睿着重介绍了Anthropic公司及其新型大语言模型Claude。Anthropic的两位联合创始人之前分别是OpenAI的研发副总裁和负责安全政策的副总裁,他们希望实现一个以人类利益为中心的安全可靠的AI。Claude大模型在短短一年时间内就取得了令人瞩目的进展,在多个基准测试中展现出了优于GPT-4的能力,尤其是在代码开发、科学推理等场景中的卓越表现。
更重要的是,Claude在安全性方面表现出色,能有效防止大模型”越狱”(突破安全限制生成有害内容)的情况发生。与此同时,Claude还具备强大的视觉理解能力、支持超长上下文(相当于470页PDF)的能力,以及优秀的内容创作和代码辅助能力。
为了直观展示Claude的实力,王睿分享了多个实际应用案例。在文本分析场景中,他将一份亚马逊云科技产品文档输入Claude,Claude能精准找到该产品在不同区域的定价信息并生成总结报告。在代码辅助方面,他提到了一项第三方研究显示,Claude在解决GitHub上的issue方面表现优于GPT。此外,Claude已经上线亚马逊的Bedrock服务,开发者可以在Bedrock上体验它强大的代码开发和运维辅助能力。
最后,王睿总结了Claude相比GPT-4在性能和成本方面的优势。Claude不仅在多个维度上更加强大、更快、支持多模态和超长上下文,而且在控制输出和保证准确可靠性方面也更有优势,但其成本仅为GPT-4 Turbo的37%。目前,Claude的Sonnet和High库已经在Bedrock上线,Opus版本也将于4月份面世,他诚挚邀请大家体验和测试。
第二部分由李开元主讲,他是亚马逊云科技的一位游戏解决方案架构师。李开元自嘲,由于AI的兴起,他不得不在晚上加班到凌晨4点,导致他一年之内就胖了30斤。不过,他也由衷感谢能生于这个AI蓬勃发展的时代,这是一种辛苦但也是一种幸运。
李开元重点分享了亚马逊与东南亚知名游戏公司牧童科技在AI应用方面的合作案例。牧童科技在东南亚的影响力相当于腾讯游戏在中国大陆的地位,他们最大的游戏《英雄联盟:激战峡谷》在整个东南亚区的影响力等同于《王者荣耀》。由于牧童一直在AI领域深耕多年,因此能与他们合作是一件非常幸运的事情。
在与牧童的合作中,李开元每周都会与张文老师(牧童的AI负责人)见面,进行深入的讨论和交流。他发现,尽管牧童对AI非常重视,但他们在AI应用方面都是非常务实和落地的。他们并不会一开始就做一些天马行空的AI应用,而是紧紧围绕自身的核心业务需求,思考在有了AI的帮助后,是否能以更好的方式来解决这些需求。
牧童与亚马逊云科技合作的两个非常成功的AI应用场景分别是舆论分析和辱骂识别。
在舆论分析场景中,由于现在数据收集量越来越大,如果依赖有限的人力资源进行分析,效率和质量都无法保证。因此,牧童利用了Claude这一大语言模型的能力,将收集到的玩家评论数据导入Claude进行分析和标记,例如判断该评论是针对游戏玩法、某个英雄或者皮肤等。
Claude完成分析和标记后,牧童将这些结构化数据存储在开源的OpenSearch(ElasticSearch)系统中。OpenSearch底层是一个向量引擎,具有良好的文本搜索能力。有了这个系统,牧童的用户研究人员只需通过自然语言向Claude提出需求,Claude就会调用OpenSearch中的数据,并基于数据生成相应的分析报告,极大提高了用户研究的效率和质量。
在辱骂识别场景中,传统的做法是建立一个关键词库,并使用语义分析模块进行识别。这种方式的缺点是无法及时学习新出现的辱骂语料,且受限于规则的构建者。
而牧童采用了一种全新的、基于大模型的辱骂识别系统。该系统分为三个层级:第一级是基于关键词的过滤,将明确的辱骂内容直接过滤掉;第二级是向量相似度匹配,如果用户输入与已知辱骂语料的相似度超过一定阈值,就进入下一级;第三级是由Claude大模型判断是否属于辱骂行为。
这个三级系统的优势在于,它不仅能高效过滤显而易见的辱骂内容,还能持续学习新的辱骂语料。具体来说,Claude在第三级判断过的语料,可以被存储到OpenSearch的向量数据库中,从而持续丰富系统的”记忆”。另一方面,OpenSearch中高度匹配的向量数据,也可以反过来总结为关键词库,为第一级过滤提供新的语料。
因此,这个系统构成了一个由左到右不断过滤、由右到左不断学习的闭环。李开元将Claude比作”思考模块”,OpenSearch则是”记忆模块”,两者的结合可以充分发挥AI的长期价值。更重要的是,通过这个系统持续学习,OpenSearch中积累的数据最终将成为公司的数据资产,可以用于多种业务场景,如用户画像分析等。
总的来说,牧童科技在AI应用方面采取了一种循序渐进、脚踏实地的策略。他们先是小规模尝试AI的落地应用,取得初步成功后,再将AI应用到内部工具和系统中,最终实现了生产系统的AI化。李开元认为,虽然AI的热潮很高,但企业在实际应用中仍需要不断测试、调试和优化,以确保AI系统的响应时间和精准度。他相信,作为一个新兴技术,AI的生态系统一定会越来越成熟。
在演讲的最后,两位演讲者都对AI在游戏行业的广阔前景充满期待。他们呼吁业内人士要脚踏实地、循序渐进地推进AI在实际场景中的落地应用,用好的技术和成熟的方法来拥抱这一伟大的机遇。
下面是一些演讲现场的精彩瞬间：
王睿分享了深城市AI在游戏行业的应用和发展案例。
大语言模型可以通过分析玩家的游戏数据，快速评估玩家在某一局游戏中的体验满意度。
亚马逊云科技推出了新的大型语言模型Cloud 3,在多项基准测试中表现出色,并采用了AndroBinc技术防止模型越狱。
即使在对AI非常重视的公司,他们也是从解决当前业务问题出发,将AI作为解决方案之一,成功应用于舆论分析和辱骂识别等场景。
亚马逊云科技在亚马逊云科技出海日上分享了如何基于关键词过滤、向量数据库和人工智能等技术构建一个线上辱骂识别系统。
亚马逊云科技 大模型思考过的内容可直接存入向量数据库,作为知识库匹配,降低成本并实现实时业务处理
亚马逊云科技领导人呼吁给予人工智能信心,认为尽管目前可能还不够成熟,但这项新兴技术的生态系统未来一定会越来越好。
总结
亚马逊云科技出海日2024活动中,亚马逊云科技架构师王睿和李开元分享了生成式AI在游戏行业的创新应用。王睿阐述了生成式AI在游戏素材生成、平台运营、企业提效和游戏智能体等领域的应用前景。他重点介绍了Anthropic公司的Claude 3大语言模型系列,其在多模态能力、上下文理解、代码辅助等方面表现出众,且具有良好的安全性和成本优势。
李开元则分享了亚马逊云科技与东南亚游戏巨头牧童科技的AI项目合作案例。他们利用Claude模型构建了一套舆论分析和辱骂识别系统,通过关键词过滤、向量检索和AI判断相结合的方式,高效识别并处理线上不当言论,降低了人工审核成本。该系统可持续学习,不断丰富语料库,形成了游戏公司的数据资产。
两位架构师呼吁游戏企业紧抓AI红利,利用生成式AI提升运营效率、优化游戏体验,但也需审慎评估AI系统的安全性和精准度,循序渐进地将AI融入业务流程。生成式AI正在为游戏行业带来全新的创新机遇。